PANDUAN DEFINITIF UNTUK POWER QUERY (M) JiILID 1

Authors

Dony Novaliendry
Universitas Negeri Padang

Synopsis

Dalam bab ini, Anda telah memperoleh dasar yang kuat dari nilai-nilai dasar yang diperlukan untuk mulai membuat kueri M Anda sendiri, yang memungkinkan Anda untuk membersihkan dan mengubah data Anda. Kita telah membahas apa itu nilai dan ekspresi dan mengapa keduanya begitu penting dalam M. Kita telah menjelajahi empat kategori nilai dalam M dan 15 jenis nilai yang berbeda dalam kategori tersebut. Kita memperoleh pemahaman terperinci tentang setiap jenis nilai, termasuk strukturnya, kategori fungsi terkait untuk masing-masing, dan berapa banyak di antaranya yang saling membangun. Kita juga membahas beberapa pertimbangan khusus yang harus diperhitungkan saat menggunakan setiap jenis nilai untuk menghindari kesalahan kecil dan potensi ketidakakuratan. Terakhir, kita membahas "ikatan penghubung" yang digunakan untuk menghubungkan nilai-nilai bersama dalam ekspresi, termasuk operator, struktur kontrol, dan enumerator

Dalam bab-bab berikutnya, kita akan mengumpulkan dua elemen terakhir yang tersisa, yaitu, tipe data (Bab 5) dan nilai terstruktur (Bab 6). Berbekal pengetahuan ini, kita akan siap untuk tahap lanjutan dari perjalanan kita. Di sana, kita akan mempelajari cara merakit komponen-komponen dasar ini menjadi struktur yang semakin kompleks yang dapat membantu mengatasi hampir semua tantangan data yang mungkin kita hadapi.

References

Assimakopoulos, Vassilis and Nikolopoulos, K.. (2000). The theta model: A decomposition approach to forecasting. International Journal of Forecasting. 16. 521-530. https://www. researchgate.net/publication/223049702_The_theta_model_A_ decomposition_approach_to_forecasting.

Rob J. Hyndman, Baki Billah. (2003). Unmasking the Theta method. International Journal of Forecasting. 19. 287-290. https://robjhyndman.com/papers/Theta.pdf.

Shannon, C.E. (1948), A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal, 27: 379-423. https://people.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/ shannon/entropy/entropy.pdf.

Kaboudan, M. (1999). A measure of time series’ predictability using genetic programming applied to stock returns. Journal of Forecasting, 18, 345-357: http://www.aiecon.org/ conference/efmaci2004/pdf/GP_Basics_paper.pdf.

Duan, M. (2002). TIME SERIES PREDICTABILITY: https://citeseerx.ist.psu. edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.68.1898&rep=rep1&type=pdf.

Downloads

Published

September 4, 2025

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.